为什么RNA结构如此难以预测？

【导语】AlphaFold，由Google DeepMind开发的蛋白质结构预测工具，在2020年CASP挑战赛中凭借其原子级别的准确性取得了巨大成功，极大地推动了蛋白质结构预测领域的发展。然而，尽管AlphaFold在蛋白质生物学领域带来了革命性变化，RNA结构预测却依然相(xiāng)对(duì)滞(zhì)后(hòu)，亟(jí)待(dài)突(tū)破(pò)。

虽然AlphaFold高度精确的结构模型改变了蛋白质生物学，但RNA预测仍然比较落后。

在2020年(nián)11月(yuè)的(de)一(yī)次(cì)虚(xū)拟(nǐ)会(huì)议(yì)上(shàng)，两(liǎng)年(nián)一(yī)次(cì)的蛋白质结构预测挑战赛（Critical Assessment of Protein Structure Prediction，CASP ）的获胜者是AlphaFold。它是由Google DeepMind开发的一种蛋白质结构预测工具，凭借其原子级别的准确性破解了数十种蛋白质结构，取得了巨大成功。这一成就推动了蛋白质结构预测领域的发展，并引发了人们对RNA结构预测的关注。